10月20日上午，在2026金融街论坛年会“科技保险助力高质量发展新格局”平行论坛上，中国信息通信研究院副院长敖立发表主题演讲。
敖立表示，近年来，国家“人工智能+”行动全面铺开。据中国信通院测算，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，智能体正成为大模型落地的主要形态。今年3月，四部门联合发布《关于加快推动科技保险高质量发展有力支撑高水平科技自立自强的若干意见》，将人工智能列为重点领域首位，一系列行动标志着科技保险的政策体系已经成形。
谈到保险与人工智能治理的关系，敖立表示，幻觉、不可解释、决策黑盒等是人工智能的内生特性，安全防护可以把风险压降到可接受水平，但压降不等于清零；残余风险将长期存在，这是技术的边界。保险的意义，在于把难以预测的技术风险，转化为企业可量化、可管理的经营成本，补全人工智能安全治理的闭环。
基于持续跟踪研究，敖立提到对人工智能风险态势的四个观察：一是风险正从“说错话”向“做错事”跃迁，同时已经开始造成实质性经济损失；二是基座模型快速收敛，一个模型层缺陷可能跨行业、跨地域同时致害，形成新型聚合风险；三是模型行为随版本快速漂移，单一时间点的评估结论难以支撑长期性能以及安全水平；四是通用基准测试与碎片化数据难以直接支撑精算定价。
针对上述风险，敖立介绍，中国信通院积累了风险评估体系、技术平台，把每项风险转化为触发条件、发生频率、危害程度等保险关注要素；并与人保财险、中再产险建立了三方合作机制。今年9月以来，信通院联合人保财险为一家企业的智能体数字员工产品，率先跑通人工智能应用责任险从风险评估到服务投保的保前流程；保中监测、保后归因机制也已建立。在此过程中，评估结论和风险画像都在持续入库，为行业积累当前最缺失的精算数据基础。
敖立表示，未来中国信通院愿与保险机构、科研院所、科技企业共建保险生态、完善评估能力，以保险机制分担企业应用人工智能的试错成本，解除企业想用不敢用的顾虑，并逐步把保障延伸到出海场景，以评估筑基、以保险护航，保障人工智能产业行稳致远。
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